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机械模型的特征选择

文字:[大][中][小] 2019-05-20     浏览次数:306    

机械模型特征选择是寻找众多属性的哪个子集合,能够最好的解释目标变量与各个自变量的关系的过程。

你可以根据多种标准选取有用的特征,例如:

所在领域知识:根据在此领域的经验,可以选出对目标变量有更大影响的变量。

可视化:正如这名字所示,可视化让变量间的关系可以被看见,使特征选择的过程更轻松。

统计参数:我们可以考虑 p 值,信息价值(information values)和其他统计参数来选择正确的参数。

PCA:这种方法有助于在低维空间表现训练集数据。这是一种降维技术。 降低数据集维度还有许多方法:如因子分析、低方差、高相关、前向后向变量选择及其他。

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